総合研究大学院大学 情報学専攻
2005年後期
確率的情報処理
17:00-18:30, 火曜日
情報学分野の全般において実世界データのモデリングに重要な役割を果す確率的なモデルを対象とし、確率論の基礎から応用まで、そして隠れ変数モデルやベイジアンネットワークなどの確率モデルの基本的な考え方を論じる。

Course Plan

1 10/19 Introduction to Probability
2 10/26 Probability Theory and Bayes Theorem
3 11/02 Random Variable and Probability Distribution
4 11/09 Multivariate Probability Distribution
5 11/16 Maximum Likelihood
6 11/30 Mixture Models
7 12/07 Model Selection
8 12/14 Hidden Markov Model (1)
9 12/21 Hidden Markov Model (2)
10 01/11 Graphical Models (1)
11 01/18 Graphical Models (2)
12 01/25 Bayesian Network
13 02/01 Sampling and Simulation
02/08 ***Cancel***
14 02/15 Summary

Report 1

Paper Reading Assignment

1 01/11 Duy Le An adaptive color-based particle filter, Image Vision Computing, 2003
2 01/18 Masoomeh Torabzadeh On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic, IEEE/ACM Trans. Networking, 1994
3 01/25 Sano Masanori An Integrated Baseball Digest System Using Maximum Entropy Method, ACM Multimedia 2002
4 02/01 Nguyen Phuoc Tat Dat Tagging English Text with a Probabilistic Model, 1994
5 02/15 Nguyen Luu Thuy Ngan Probabilistic Reasoning for Entity & Relation Recognition, COLING'02