総合研究大学院大学 情報学専攻
2007年後期
確率的情報処理
16:30-18:00, 火曜日
情報学分野の全般において実世界データのモデリングに重要な役割を果す確率的なモデルを対象とし、確率論の基礎から応用まで、そして隠れ変数モデルやベイジアンネットワークなどの確率モデルの基本的な考え方を論じる。

Course Plan

1 10/16 Introduction to Probability
2 10/23 Probability Theory and Bayes Theorem
3 10/30 Probability Distributions and Expectation
4 11/06 Likelihood and Bayesian Estimation
5 11/13 Maximum Likelihood
11/20 Canceled
6 11/27 Latent Variable Models
12/04 Canceled
7 12/11 Hidden Markov Models
8 12/18 Review of Related Models
9 01/08 Graphical Models (1)
10 01/15 Graphical Models (2)
11 01/22 Sampling and Markov Chain Monte Carlo
12 01/29 Model Selection
02/05 Canceled for entrance exam
13 02/12 Presentations and Summary

Paper Reading Assignment

1 12/18 Goto Jun Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis
2 01/08 Hutchatai Chanlekha Nymble: a High-Performance Learning Name-finder
3 01/22 Ikeda Naruki Bayesian Analysis of Empirical Software Engineering Cost Models

Presentation of Experiments